Analyse & Organisation
Teil von Creator-Analysewerkzeuge
Verfügbare Kennzahlen direkt mit Plattformdaten vergleichen
So gleichen Sie Kennzahlen aus Drittanbieterberichten mit Plattformdaten ab: Zeitraum, Definition, Bezug und Datenstand prüfen.
Ein direkter Abgleich braucht dieselbe Kennzahl, dasselbe Konto und denselben Zeitraum. Für YouTube lassen sich etwa Buffer-Views den Views und Buffer-Likes den Likes in YouTube-Analytics-Berichten gegenüberstellen. Erst danach lässt sich eine Abweichung einordnen.
Einen Vergleich vorbereiten
Wählen Sie einen veröffentlichten Beitrag und einen abgeschlossenen Zeitraum. Notieren Sie Konto, Beitragskennung, Format, Anfang und Ende des Zeitraums, Zeitzone sowie den Abrufzeitpunkt beider Berichte. Prüfen Sie bei Bedarf zusätzlich einen Kanalgesamtwert, um eine Abweichung einem einzelnen Beitrag oder der gesamten Ansicht zuzuordnen.
| Prüffeld | Plattformbericht | Drittanbieterbericht |
|---|---|---|
| Auswahl | Konto und Beitrag | Dasselbe Konto und derselbe Beitrag |
| Zeitraum | Anfang, Ende, Zeitzone | Anfang, Ende, Zeitzone |
| Kennzahl | Definition und Einheit | Definition und Einheit |
| Zeitbezug | Ereignisse im Zeitraum oder bisherige Beitragsleistung | Ereignisse im Zeitraum oder bisherige Beitragsleistung |
| Datenstand | Abrufzeitpunkt | Abruf- und Aktualisierungsstand |
Buffer führt für YouTube Views, Likes, Shares und Follower auf. In YouTube-Analytics-Berichten sind Views und Likes als Messwerte benannt; sie sind die direkten Feldpaare für den Abgleich. Ein Gerätebericht kann außerdem estimatedMinutesWatched ausweisen – eine andere Messgröße als Views.
Rufen Sie für dasselbe YouTube-Video Buffer-Views und -Likes sowie die entsprechenden Werte aus der YouTube Analytics API ab. Legen Sie die Werte für denselben Zeitraum nebeneinander. Gleiche Feldnamen reichen allein nicht aus: Die Dimensionen eines API-Berichts bestimmen, wie die Messwerte gruppiert und berechnet werden.
Wichtige Messgrößen in YouTube Analytics und Buffer
- YouTube Views
- Direkter Vergleich mit Buffer-Views möglich
- YouTube Likes
- Direkter Vergleich mit Buffer-Likes möglich
- Estimated Minutes Watched
- Andere Messgröße – nicht direkt vergleichbar mit Views
- Follower
- In Buffer verfügbar; mit YouTube-Analytics abrufbar
Den Zeitbezug der Berechnung prüfen
Buffer sammelt Insights-Daten in täglichen Stapeln; nach dem Verbinden können sie bis zu 24 Stunden brauchen, bis sie erscheinen. Beim Verbinden füllt Buffer historische Daten so weit nach, wie es die API der jeweiligen Plattform zulässt. Wie weit das zurückreicht, hängt von der Plattform ab.
Für YouTube nennt Buffer für den historischen Rücklauf ungefähr 24 Monate; dafür ist die Analytics-Berechtigung erforderlich. Stimmen ältere Zeiträume nicht überein, prüfen Sie daher den Beginn des verfügbaren Rücklaufs und die erteilte Berechtigung.
Gleichen Sie in der YouTube Analytics API startDate und endDate mit dem Berichtszeitraum ab. Prüfen Sie auch die Dimensionen und Filter: Die API kann etwa nach Datum oder Land gruppieren und auf ein bestimmtes Video oder eine Gruppe von Videos filtern.
Klären Sie anhand der Berichtsdefinition, ob ein Wert Ereignisse im Zeitraum oder kumulierte Beitragswerte abbildet. Prüfen Sie außerdem, ob bezahlte und organische Ergebnisse sowie die benötigten Formate enthalten sind. Addieren Sie Werte mit unterschiedlichen Grundlagen nicht zu einer gemeinsamen Kennzahl.
Eine Abweichung eingrenzen
Kontrollieren Sie zuerst Konto, Beitrag, Datum, Zeitzone, Filter und Format. Prüfen Sie anschließend, ob beide Berichte dieselbe Kennzahl und Gruppierung verwenden und wann ihre Daten zuletzt aktualisiert wurden.
Die Antwort der YouTube Analytics API reicht nur bis zum letzten Tag, für den zum Abfragezeitpunkt alle angeforderten Messwerte verfügbar sind. Eine Differenz am Ende des Zeitraums kann deshalb auf unterschiedliche Datenstände zurückgehen.
Fehlt ein älterer Beitrag, prüfen Sie den verfügbaren historischen Rücklauf. Weicht nur eine gefilterte Untergruppe ab, kontrollieren Sie die dafür gewählten Dimensionen und Filter. Halten Sie fest, ob die Werte vergleichbar sind, auf unterschiedlichen Definitionen beruhen, Daten fehlen oder die Ursache offenbleibt.
